Statistik schrittweise verstehen
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II Videos
Schrittweise Anleitungen zum Füllen der Arbeitstabellen

Schrittweise Video-Anleitungen zum Füllen der Arbeitstabellen - Hinweis: Die Videos basieren auf den Arbeitstabellen im Buch. Dort finden Sie die Aufgabenstellungen, die Sie benötigen um die hier gezeigten Schritte nachvollziehen zu können.
Die Basis für die u.a. Lösungshinweise bildet diese Excel-Datei (Unterrichtsversion mit Leertabellen), in dieser können Sie die in den Videos gezeigten Arbeitsschritte selbst schrittweise nachvollziehen. (Spoiler: In dieser Excel-Datei finden sich auch die Lösungen / gefüllten Tabellen).
Die folgenden Nummerierungen zeigen immer zuerst den Lernschritt, danach das Unterkapitel gefolgt von der Tabellen/Abbildungs-Nummer im Buch auf die sich das Lösungsvideo bezieht.

Lösungs-VIDEOS zu den Leertabellen im Buch im YouTube Kanal Statistikschritte:
> Die Buchstaben vor den Videos bezeichnen den Lernschritt im Buch / Webseite; vgl. dazu:Überblick: Gliederungspunkten & Lernschritte

Teil I Beschreibende (deskriptive) Statistik

Einleitung: die StudierBar, didaktisches Konzept und Inhaltsüberblick
A 1 Worum geht’s? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
A 1.2.1 Planung und Durchführung einer statistischen Untersuchung
B 1.3 Typen und Skalen statistischer Merkmale

2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
B Einführung in das 2. Kapitel
B 2.1.2 Prozentuales: relative Häufigkeiten
C 2.1.3 Tab 4 Klassen, Häufigkeiten, Summenhäufigkeiten*
C 2.1.4 Tab 5 Lorenzkurve*
D 2.2 Mittelwerte*
D 2.2.2 Tab 6 einfacher und gewichteter Mittelwert*
D 2.2.3 Modus 2.2.4 Median eines Merkmals

D 2.2.4 Median und Perzentile*
D 2.2.4 Tab 7 Quartile einer Rating-Skala in Excel
D 2.2.5 Geometrisches Mittel: Durchschnittliche Steigerung über mehrere Perioden
D 2.2.6 Übersicht Lagemaße
E 2.3.1. Tab 9 Spannweite, DAA, Varianz und Standardabweichung
E 2.3.3 Tab 10 Standardabweichung und Variationskoeffizient für mehrere Gruppen
E 2. Übersicht Kapitel 2: Lage- und Streuungsmaße

3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
F Einführung in das 3. Kapitel
F 3.1 Tab 11 Zweidimensionale Häufigkeiten - Kontingenztabelle*
F 3.2.1. Abb 5 Korrelationen*
F 3.2.1 Tab 12 Korrelationskoeffizient r - Preise von Torten der Wahrheit*
G 3.2.2 Tab 14 Regression - Preise von Torten der Wahrheit:
    - Teil 1, Regressionskoeffizienten a und b)*
    -  Teil 2:, Gütemaß R²)*
H 3.2.3 Abb 9 Mehrfach-Regression / Abb 18/19 Ergebnisse Multiple Regression*
    (beinhaltet 8.4.4 Abbildung 9 & 18/19 Multiple Regression und 8.4.4 Ergebnisse der Multiplen Regression - Kaffeeabsatz in Uni-Bars)
H 3.2.3 Abb 10 Nichtlineare Regression*
H 3.3 Rangkorrelation der Torten-Vorlieben*
I    3.4 Kontigenzkoeffizient
I    Kapitel 3: Lage- und Streuungsmaße in der Übersicht

4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
J   4.1 Einführung Zeitreihen, Quer- und Längsschnittdaten, Bestands- und Bewegungsdaten
J   4.2 Abb 11 Zeitreihe Elektrizitätsabsatz eines Energieversorgungsunternehmens
J   4.3 Abb 12 Gleitende Durchschnitte
J   4.4 Abb 14 Umsatzentwicklung Tee in der Regressionsanalyse
K 4.5.1 Abb 15 Saisonbereinigung mit gleitenden Durchschnitten
K 4.5.2 Abb 16 Saisonbereinigung mit linearer Trendfunktion (Regressionsanalyse)
K 4.6 Prognosen

5 Alles in Maßen – Maß- und Indexzahlen (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
L 5.1 Messziffern oder Messzahlen
L 5.1 Reihen und Umbasieren von Indexzahlen
L 5.2 Ermittlung von Preisindizes
L 5.2 Praktische Beispiele für (Preis-) Indizes

Teil II Schließende Statistik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, theoretische Verteilungen, Schätzen & Testen

6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
M 6.1 Permutationen von Torten im Tresen
M 6.1 Kombinatorik
N 6.2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechung
+ 6.3.1 Additionssätze
N/O 6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten: 6.3.2 Multiplikationssätze und bedingte Wahrscheinlichkeiten
O 6(.3) Praktische Anwendungen: "Ziegenproblem", "Geburtstagsparadox" -> Links hier & im Kommentar zum Video (Excel-Datei zum Geburtstagsparadox)

7 Die Basis – Theoretische Verteilungen (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
P 7.1.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion beim Werfen von Münzen und Würfeln
P 7.1.2 Parameter von Verteilungen (1) formal
P 7.1.2 Parameter von Verteilungen (2) graphisch
Q 7.2.1 Diskrete Verteilungen - Teil 1: Binomialverteilung
Q 7.2.1 Diskrete Verteilungen - Teil 2: Überblick
R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 1: Normalverteilung +
Excel-Datei Normalverteilung(en) in Abhängigkeit von ihren Parametern
R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 2: Standardnormalverteilung +
Excel-Datei Normalverteilung
R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 3: Andere stetige Verteilungen +
Excel-Datei Verteilungen-Tafeln
S 7.2.3 Zentraler Grenzwertsatz und 7 2 4 Approximationen

8 Zum guten Schluss … von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel)
T 8.1 Schätztheorie
T 8.2.1 Konfidenzintervalle für den Mittelwert
T 8.2.2 Konfidenzintervalle für den Anteilswert
T 8.2.3 Notwendiger Stichprobenumfang
U 8.3 Hypothesentests (Theoretische Grundlagen)
V 8.4 Parametrische Tests
(praktische Durchführung - zum Mitzeichnen ist diese Skizze einer Normalverteilung mit x- und z-Achse nützlich):
        - 8.4.1 Testen von Mittelwerten
        - 8.4.2 Testen von Anteilswerten (inklusive: Unterschiede zwischen Schätzen und Testen (-Intervallen)
W
8.4.3 Zweistichprobentest ("t-Test")
W
8.4.4 Multiple Regression: Schätzen und Testen von Regressionskoeffizienten + Beispieldatensatz "Smartphones 2014"
W 8.5 Chi-Quadrat Anpassungstest als Beispiel für einen nichtparametrischer Test

Hinweise:
 Die Buchstaben vor den Videos bezeichnen den Lernschritt im Buch / Webseite; vgl. dazu:
 Überblick: Gliederungspunkten & Lernschritte
 * Layout basiert auf einer früheren Auflage des Buches; die Inhalte sind identisch.

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Teilen Sie mir diese gerne mit an: Peter@Statistikschritte.de

English Videos (data handling & analysis in XL):
- 1_Orientation in Excel (6:51)
- 2_Basic data Analysis in Excel (12:30)
- 3_Filtering Data in Excel (10:14)
- 4_Pivot Tables in Excel (16:09)
- 5_Pivot 2 - several variables in 1 question (5:26)
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